Efficientamento Energetico
MONITORAGGIO ATTIVO TRAMITE LOGICHE PREDITTIVE DI AUTOAPPRENDIMENTO DEL SISTEMA
Attuali Sistemi di Regolazione
- I sistemi di regolazione attuali per i recuperi di calore si basano su una logica ad inseguimento, conosciuta come « a raggiungimento di Set point»;
- L’interfaccia utente di basa su un monitor in cui vengono presentati i parametri di funzionamento allo stato attuale ed è possibile seguirne il trend;
- Si lascia all’operatore/i l’interpretazione dei parametri di funzionamento e la decisione dei set point da impostare;
- Molte volte i set point rimangono un parametro fisso da cui non ci si muove;
- E’ un sistema che non previene affatto l’errore umano;
Questo sistema di monitoraggio non permette di garantire la massima efficienza dei sistemi di recupero nell’intero periodo produttivo.L’ottimizzazione è lasciata alle singole capacità degli operatori, alla disponibilità in termini di tempo e alle diverse metodologie di lavoro.E’ un sistema che non si integra con i moderni concetti di economia circolare e risparmio di risorse ed impatto ambientale.
Il nostro sistema di monitoraggio attivo invece si basa su logiche predittive di autoapprendimento del sistema, che attraverso una intelligenza artificiale sono in grado di ottimizzare il recupero energetico tenendo conto dell’intero processo produttivo.
E’ il connubio di 3 diverse specializzazioni
Ingegnere di processo: che basa la sua conoscenza in campo ingegneristico e la lunga esperienza nel processo ceramico.
Informatico – Elettronico: specialista nei sistemi PC – PLC e nella regolazione dei sistemi di automazione industriale.
Matematico: studia le correlazioni fra le variabili che influenzano i risultato finale e ne individua il grado di importanza.
Il nostro sistema è composta da due parti integrate tra loro:
- Parte di acquisizione dati.
Vengono sistemati dei sensori in grado di monitorare le principali variabili all’interno del processo produttivo.
Si registrano tempi di lavorazione delle macchine, le logiche di manutenzione, i consumi energetici, le efficienze dei singoli processi, la quantità degli scarti e le grandezze di processo (temperature, pressioni, ecc…)
2. Parte di Attivazione della parte di intelligenza del sistema.
Attribuendo correlazioni tra le variabili in combinazione matriciale, si individuano gli algoritmi di relazione e vengono sviluppate logiche predittive di intelligenza artificiale, in grado di ottimizzare l’efficienza energetica, combinando le fonti energetiche a disposizione e ottimizzando l’intero processo.
Queste soluzioni hanno permesso di automatizzare le regolazioni in maniera totale, minimizzando i consumi e l’errore umano. Con questo sistema la macchina auto apprende i parametri di regolazione ed è in grado di variarli nel tempo a seconda delle situazioni Con questo sistema si ottimizza inoltre la pianificazione degli interventi di manutenzione, favorendo il risparmi di risorse e di conseguenza, un minor impatto ambientale.
A livello di hardware si mantiene il sistema basato su PLC-PC presente nei moderni sistemi di automazione industriale.
L’interfaccia del sistema di monitoraggio attivo, mette a disposizione del cliente in tempo reale, tutti gli strumenti in grado di controllare istante per istante il flusso di energia, anche attraverso grafici e tabelle a
chiara esposizione.
Le regolazioni vengono attuate in forma automatica dal sistema e comunque visibili e modificabili dal sinottico, che in forma tridimensionale, visualizza il sistema di recupero e le macchine connesse ad esso.
E’ presente una piattaforma cloud in grado di poter inviare istante per istante la situazione dell’impianto anche a distanza attraverso smartphone e tablet.
E’ sempre prevista la teleassistenza.